數據庫物理模型？2、邏輯模型：邏輯模型在概念模型的基礎上，進一步精煉和細化的數據結構和關系。它更加接近于實際的數據存儲和處理需求，可以使用關系模型（如關系型數據庫的表格）或其他模型（如面向對象模型）來表示。3、那么，數據庫物理模型？一起來了解一下吧。
目前是最常用的四類數據庫是:
關系型數據庫,是按鏈表或是順序結果進行存儲的.
樹型數據庫,是按樹型結構進行存儲的.
網狀數據庫,是按圖結構進行存儲的
對象數據庫,是按順序結構或是鏈表結構下的塊方式進行存儲的!每一個對象存儲在一個單獨的塊單元中.
目前最常用的是關系型與對象數據庫.
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數據庫物理模型設計的目標是根據選定的Oracle數據庫特點和航空物探數據管理與服務的業務處理需求，確定航空物探數據庫最優的物理環境、存取方法和存儲結構。即通過數據庫物理設計，以便達到物理數據庫結構的優化，使得在數據庫上運行的各種事務響應時間少、存儲空間利用率高、事務吞吐率大。
一、數據庫布局
航空物探信息的維護數據（部門、崗位、人員、人員權限、數據入庫檢查規則及數據字典等）相對比較穩定。入庫前數據需經過各種檢查校對，確認數據正確后才能歸檔，存入航空物探資料數據庫，所以存入資料庫前的數據可能經常需要修改和刪除，相對變化較大；而存入資料數據庫中的數據一般不允許修改和刪除，以免誤操作破壞資料庫數據造成損失。
圖2-12 航空物探數據庫邏輯模型
圖2-13 航空物探數據庫布局與數據采集流程圖
據此，我們采用圖2-13所示的數據庫數據采集流程，并將航空物探數據庫分為資料采集數據庫、資料數據庫、維護數據庫分別進行存儲和管理，實現數據的統一管理和統一使用，便于數據入庫和易于維護等。
航空物探資料數據庫是航空物探所有數據最終存儲的場所。資料采集數據庫是數據歸檔存入資料數據庫前的臨時“集散地”，在此接收各項檢查，在確認數據無誤后歸檔到資料數據庫，然后刪除資料采集數據庫中已歸檔的數據。
1、可以將數據庫的物理設計結果從一種數據庫移植到另一種數據庫；
2、可以通過反向工程將已經存在的數據庫物理結構重新生成物理模型或概念模型；
3、可以定制生成標準的模型報告；
4、可以轉換為OOM；
5、完成多種數據庫的詳細物理設計（涵蓋常用的各種數據庫的DBMS），并生成數據庫對象的.sql腳本；
數據模型包括概念模型、邏輯模型和物理模型。
1、概念模型：概念模型是對現實世界中的實體、屬性和它們之間關系的抽象表示。它通常用圖形化的方式表達，例如實體-關系圖（ER圖），用于描述的高層概念和業務規則，獨立于任何具體的技術實現。
2、邏輯模型：邏輯模型在概念模型的基礎上，進一步精煉和細化的數據結構和關系。它更加接近于實際的數據存儲和處理需求，可以使用關系模型（如關系型數據庫的表格）或其他模型（如面向對象模型）來表示。
3、物理模型：物理模型是將邏輯模型轉化為特定數據庫（DBMS）的實際物理實現。它考慮了底層數據庫的特性、限制和性能優化，包括數據類型、索引、存儲結構等。物理模型與特定的DBMS相關，并直接影響到數據庫的性能和效率。
數據模型的重要性
1、數據組織和結構化：數據模型幫助我們組織和結構化數據，通過定義實體、屬性和它們之間的關系，使得數據更易于理解和管理。它提供了一種抽象的方式來描述和表示現實世界中的數據，使得數據可以按照一定的規則和標準進行存儲和處理。
2、數據一致性和準確性：良好的數據模型可以確保數據的一致性和準確性。
一、概念模型，分三種：
1、場模型：用于描述空間中連續分布的現象；
2、對象模型：用于描述各種空間地物；
3、網路模型：可以模擬現實世界中的各種網絡；
二、邏輯數據模型，常用的分：矢量數據模型，柵格數據模型和面向對象數據模型等；
三、物理數據模型，物理數據模型是指概念數據模型在計算機內部具體的存儲形式和操作機制，即在物理磁盤上如何存放和存取，是抽象的最底層。
以上就是數據庫物理模型的全部內容，數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：簡稱概念模型，是面向數據庫用戶的實現世界的模型，主要用來描述世界的概念化結構。
