三體數學問題？它是指三個質量、初始位置和初始速度都是任意的可視為質點的天體，在相互之間只有萬有引力的作用下如何預測其運動規律。現已知三體問題不能精確求解，即無法預測所有三體問題的數學情景，只有幾種特殊情況已研究。那么，三體數學問題？一起來了解一下吧。
三體運動暫時真的無解的。
三體問題是天體力學中的基本力學模型。它是指三個質量、初始位置和初始速度都是任意的可視為質點的天體，在相互之間萬有引力的作用下的運動規律問題。
現在已知，三體問題不能精確求解，即無法預測所有三體問題的數學情景，只有幾種特殊情況已研究。
三體問題最簡單的一個例子就是太陽系中太陽、地球和月球的運動。在浩瀚的宇宙中，星球的大小可以忽略不記，所以我們可以把它們看成質點。如果不計太陽系其他星球的影響，那么它們的運動就只是在引力的作用下產生的，所以我們就可以把它們的運動看成一個三體問題。
天體力學中的基本力學模型。研究三個可視為質點的天體在相互之間萬有引力作用下的運動規律問題。這三個天體的質量、初始位置和初始速度都是任意的。
在一般三體問題中，每一個天體在其他兩個天體的萬有引力作用下的運動方程都可以表示成3個二階的常微分方程，或6個一階的常微分方程。
因此，一般三體問題的運動方程為十八階方程，必須得到18個積分才能得到完全解。然而，還只能得到三體問題的16個積分，因此還遠不能解決三體問題。
三體問題是指三個質量、初始位置和初始速度都是任意的可視為質點的天體，在相互之間萬有引力的作用下的運動規律問題。
三體問題是天體力學中的基本力學模型，現在已知，三體問題不能精確求解。即無法預測所有三體問題的數學情景，只有幾種特殊情況已研究。三體問題最簡單的一個例子就是太陽系中太陽、地球和月球的運動，在浩瀚的宇宙中，星球的大小可以忽略不計，所以我們可以把它們看成質點。
如果不計太陽系其他星球的影響，那么它們的運動就只是在引力的作用下產生的，所以我們就可以把它們的運動看成一個三體問題。N體問題可以用一句話寫出來，在三維空間中給定N個質點，如果在它們之間只有萬有引力的作用，那么在給定它們的初始位置和速度的條件下，它們會怎樣的運動空間。
研究方法
由于龐加萊等科學家證實，不存在能夠預測三體運動所有情況的“通用解”，因此很多科學家的研究重心放在了尋找三體運動的“周期解”上。由于三體問題不能嚴格求解，在研究天體運動時，都只能根據實際情況采用各種近似的解法，研究三體問題的方法大致可分為3類。
第一類是分析方法，其基本原理是把天體的坐標和速度展開為時間或其他小參數的級數形式的近似分析表達式，從而討論天體的坐標或軌道要素隨時間的變化。
無解
三體問題（three－body problem）是天體力學中的基本力學模型。它是指三個質量、初始位置和初始速度都是任意的可視為質點的天體，在相互之間只有萬有引力的作用下如何預測其運動規律。現已知三體問題不能精確求解，即無法預測所有三體問題的數學情景，只有幾種特殊情況已研究。
三體問題最簡單的一個例子就是太陽系中太陽、地球和月球的運動。在浩瀚的宇宙中，星球的大小可以忽略不記，所以我們可以把它們看成質點。如果不計太陽系其他星球的影響，那么它們的運動就只是在引力的作用下產生的，所以我們就可以把它們的運動看成一個三體問題。
研究三體問題的方法大致可分為分析方法、定性方法、數值方法三類。
19世紀末的物理學家亨利·龐加萊在當時曾研究后給出結論：三體問題無解。準確地來說，是數學上非線性，無解析解，只有數值解。但是在計算數值解的過程中，初始的微小誤差會被不斷放大，以及計算疊加過程中本身的計算誤差，從而導致最終無法獲得一個穩定的數值，從而無法預測三體的運動狀態，結果是混沌。
2015年Brutus積分器被開發出來，可以按任意精度計算出任意N體問題的近似收斂解。但是，迭代計算隨著精度的不斷提高和模擬時間的增長，需要在內存中保留的數字精度呈指數級增長，并且計算的步長需要進一步縮小，往往需耗費長時間才能完成計算。
三體問題(three-bodyproblem)是天體力學中的基本力學模型。它是指三個質量、初始位置和初始速度都是任意的可視為質點的天體，在相互之間只有萬有引力的作用下如何預測其運動規律。現已知三體問題不能精確求解，即無法預測所有三體問題的數學情景，只有幾種特殊情況已研究。三體問題最簡單的一個例子就是太陽系中太陽、地球和月球的運動。在浩瀚的宇宙中，星球的大小可以忽略不記，所以我們可以把它們看成質點。如果不計太陽系其他星球的影響，那么它們的運動就只是在引力的作用下產生的，所以我們就可以把它們的運動看成一個三體問題。研究三體問題的方法大致可分為分析方法、定性方法、數值方法三類。
19世紀末的物理學家亨利·龐加萊在當時曾研究后給出結論：三體問題無解。準確地來說，是數學上非線性，無解析解，只有數值解。但是在計算數值解的過程中，初始的微小誤差會被不斷放大，以及計算疊加過程中本身的計算誤差，從而導致最終無法獲得一個穩定的數值，從而無法預測三體的運動狀態，結果是混沌。
隨著科技的發展，研究人員決定嘗試一種規律識別類型的人工智能—神經網絡，它大致模擬了大腦的運作機制。神經網絡在具備預測能力之前，必須先通過輸入大量數據進行深度學習，研發團隊采用Brutus生成了9900個簡化版的三體問題情境，用于訓練神經網絡。
無解
三體問題（three－body problem）是天體力學中的基本力學模型。它是指三個質量、初始位置和初始速度都是任意的可視為質點的天體，在相互之間只有萬有引力的作用下如何預測其運動規律。現已知三體問題不能精確求解，即無法預測所有三體問題的數學情景，只有幾種特殊情況已研究。
三體問題最簡單的一個例子就是太陽系中太陽、地球和月球的運動。在浩瀚的宇宙中，星球的大小可以忽略不記，所以我們可以把它們看成質點。如果不計太陽系其他星球的影響，那么它們的運動就只是在引力的作用下產生的，所以我們就可以把它們的運動看成一個三體問題。
研究三體問題的方法大致可分為分析方法、定性方法、數值方法三類。
19世紀末的物理學家亨利·龐加萊在當時曾研究后給出結論：三體問題無解。準確地來說，是數學上非線性，無解析解，只有數值解。但是在計算數值解的過程中，初始的微小誤差會被不斷放大，以及計算疊加過程中本身的計算誤差，從而導致最終無法獲得一個穩定的數值，從而無法預測三體的運動狀態，結果是混沌。
2015年Brutus積分器被開發出來，可以按任意精度計算出任意N體問題的近似收斂解。但是，迭代計算隨著精度的不斷提高和模擬時間的增長，需要在內存中保留的數字精度呈指數級增長，并且計算的步長需要進一步縮小，往往需耗費長時間才能完成計算。
以上就是三體數學問題的全部內容，三體問題是指三個質量、初始位置和初始速度都是任意的可視為質點的天體，在相互之間萬有引力的作用下的運動規律問題。三體問題是天體力學中的基本力學模型，現在已知，三體問題不能精確求解。即無法預測所有三體問題的數學情景。
