python自動化學習?如果是自學,從零基礎開始學習Python的話,依照每個人理解能力的不同,大致上需要一年半左右的時間,至于能不能學好要看你自己的領悟了,至于找到工作那就不好說了。一切要看你學的效果。當然,如果有其它編程語言的經驗,那么,python自動化學習?一起來了解一下吧。
階段一:Python開發基礎
Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數據庫開發
面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。
階段三:前端開發
Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰陪如稿項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful
API等。
階段五:爬蟲開發
爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
企業應用學習、CRM客戶關系開發、在線教育開發等。
階段七:數據分析
金融量化分析。蘆孝
階段八:人工智能
機器學習、圖形識別、無人機開發橡御、無人駕駛等。
階段九:自動化運維&開發
CMDB資產開發、IT審計+主機開發、分布式主機監控開發等。
階段十:高并發語言GO開發
GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、并發編程等。
學習看個人基礎,從經驗來看,有如下建議:
如果是自學,從零基礎開始學習Python的話,依照每個人理解能力的不同,大致上需要一年半左右的時間,至于能不能學好要看你自己的領悟了,至于找到工作那就不好說了。枝察一切要看你學的效果。
當然,如果有其它編程語言的經驗,入門還是非常快的,大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。
無論是新手還困搭孫是有一定基礎的朋友,有一個汪鏈有經驗的人帶著自己學習還是非常不錯的,尤其是零基礎的,一般6個月就可以基本學會。
Python辦公自動化10個高頻操作
遍歷文件夾
批量操作的前提就是對文件夾進行遍歷,使用S模塊可以輕松的遍歷文件夾,os.walk 遍歷后產生三個參數:
1.當前文件夾路徑
2.包含文件夾名稱[列表形式]
3.包含文件名稱[列表形式
代碼如下,大家可以根據自己的路徑進行修改
當手上的需求明確有獲取給定路徑各級文件夾下所有符合條件的文件,并進行相應的批處理操作時即可使用os.walk
目標路徑是否是文件
有時我們需要判斷一個目錄下是否存在文件也可以使用os模塊。給定一個目標路徑 path ,通過一行代碼就能夠判斷這是文件還是文件夾路徑
獲取路徑中的文件名川
os.path.basename 可以直接從絕對路徑中獲取最后的文件名,當然如果用傳統的字符串切割方式也可以,即 path.split(”[-1]
創建文件夾四、創建文件夾的代碼非常常用,因為往往生成的新文件都希望有個新的文件夾存儲,代碼如下:
但是,如果希望創建的文件夾已經存在,再運行os.mkdir()則會報錯而終止代碼。為了避免這-情況的發生,可以在創建文件夾之前先判斷文件夾是否存在。
這里整理了一份基于Python語言的測試開發完整學習路線,對測試感興趣的朋友可根據這份大綱來學習:
第一階段:專業基礎課程
階段目標:
1. 熟練掌握IT核心技術:編程,數據庫,操作,版本控制
2. 能夠熟練運用所學技術搭建各類服務器環境
3. 深入理解研發過程各種疑難雜癥及處理手段
4. 掌握Python編程技術并熟練運用Python進行程序設計
知識點:
1、Web頁面元素,布局,CSS樣式,盒模型,JavaScript程序設計,函數,基礎算法,正則表達式。
2、數據庫知識,范式,MySQL配置,命令,建庫建表,數據的增刪改查,約束,視圖,存儲過程,函數,觸發器,事務,游標,建模深入理解數據庫通用知識及MySQL數據庫的使用與管理。為測試和測試開發打下基礎。
3、Linux安裝配置,文件目錄操作,VI命令,管理,用戶與權限,環境部署中埋,Shell編程Linux作為一個主流的服務器操作,是每一個測試開發工程師必須掌握的重點技術,并且能夠熟練運用。
4、Python編程基礎,語法規則,函數,數據類型,PDBC,培養扎實的Python編程基本功,同時對Python核心對象編程有熟練的運用。
這個需要看你有沒有語言基礎以及學習能力強不強了,如果有基礎學習能力很強孫型的話可以自學,不是很難;如凱凱巧果沒有的話建盯鍵議找個專門的培訓機構學習一下。
以上就是python自動化學習的全部內容,第四階段:高級進階這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高并發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。