目錄生物大數(shù)據(jù)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn) 生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展 生物大數(shù)據(jù)與人類健康 生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析 生物大數(shù)據(jù)與人類健康的關(guān)系
基因大數(shù)據(jù)分析就是像佳學(xué)基因那樣通過(guò)分子生物學(xué)、分子病理學(xué)、分子藥理學(xué)的最新科技建立《人的基因序列變化與人體疾病表征》數(shù)據(jù)庫(kù)，再加上臨床樣本的收集、優(yōu)化和調(diào)整，可以對(duì)人任何一種疾病找到基因的原因，譽(yù)辯扒對(duì)任何一種基因序列預(yù)測(cè)人體灶弊可能出現(xiàn)的慶昌疾病和能力變化。通過(guò)佳學(xué)基因大數(shù)據(jù)分析可以進(jìn)行人的天賦基因解碼、人的健康成長(zhǎng)呵護(hù)基因解碼、致病基因鑒定基因解碼、用藥指導(dǎo)基因解碼、婚戀咨詢基因解碼和完美寶貝基因解碼。
生物大數(shù)據(jù)百邁客云的好。根據(jù)查詢相關(guān)資料信息顯示，百邁客云科技有限公司是國(guó)內(nèi)進(jìn)行生物大數(shù)據(jù)分析的云消搜計(jì)算公司，在中國(guó)擁有龐大的專業(yè)用戶群和開(kāi)發(fā)者用戶群，提出集成生物云，為用戶提供包括生物拿信歷坦簡(jiǎn)信息分析、計(jì)算資源、公共數(shù)據(jù)、信息分析培訓(xùn)的整合服務(wù)。
生物大數(shù)畝畢據(jù)實(shí)際上也就是通過(guò)分析一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用與一些高端的生物技術(shù)，只有通過(guò)明亮大數(shù)激耐寬據(jù)的分析比如核酸基因庫(kù)才能檢測(cè)一些基因系列。
佛羅里達(dá)自然 歷史 博物館(Florida Museum of Natural History)的一組科學(xué)家發(fā)出了一項(xiàng)“行動(dòng)呼吁”，呼吁利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決長(zhǎng)期以來(lái)有關(guān)植物多樣性和進(jìn)化的問(wèn)題，并預(yù)測(cè)植物生命將如何在一個(gè)日益由人類主宰的星球上生存。在2019年1月1日發(fā)表在《自然植物》(Nature Plants)上的一篇評(píng)論文章中，科學(xué)家們敦促同事在他們的研究中利用大量開(kāi)放獲取的數(shù)據(jù)資源，并通過(guò)填補(bǔ)剩余的數(shù)據(jù)缺口來(lái)幫助增加這些資源。佛羅里達(dá)博物館館長(zhǎng)，也是佛羅里達(dá)大學(xué)生物學(xué)系的杰出教授研究作者Doug Soltis說(shuō)：利用大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)解決主要的生物多樣性問(wèn)題具有巨大的實(shí)際意義，從保護(hù)努力到預(yù)測(cè)和緩沖氣候變化的影響。
博科園-科學(xué)科普：就在十年前，我們現(xiàn)在看到的大數(shù)據(jù)資源之間的聯(lián)系是不可想象的。利用這些和應(yīng)用的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟，不僅適用于植物，而且適用于所有生物群體。幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，自然 歷史 博物館收集了數(shù)十億個(gè)標(biāo)本及其相關(guān)數(shù)據(jù)，其中大部分現(xiàn)在可以在網(wǎng)上找到。遠(yuǎn)程傳感器和無(wú)人機(jī)等新技術(shù)使科學(xué)家能夠監(jiān)測(cè)植物和動(dòng)物，并實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)。公民科學(xué)家通過(guò)記錄和報(bào)告他們通過(guò)數(shù)字(如iNaturalist)的觀察結(jié)果來(lái)貢獻(xiàn)生物數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)資源為科學(xué)家和自然資源保護(hù)者提供了關(guān)于地球上生命的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的判橘豐富信息。隨著這些數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，不僅需要分析而且需要連接大量數(shù)據(jù)集的計(jì)算也越來(lái)越多。
由于數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，以前專注于少數(shù)物種或單一植物群落的研究現(xiàn)在可以擴(kuò)展到全球水平，例如存儲(chǔ)DNA序列的GenBank數(shù)據(jù)庫(kù)、佛羅里達(dá)大學(xué)(University of florida)領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)字化美國(guó)自然 歷史 館藏的iDigBio數(shù)據(jù)庫(kù)，以及物種位置信息存儲(chǔ)庫(kù)——全球生物多樣性信息設(shè)施(global persity Information Facility)。內(nèi)華達(dá)大學(xué)雷諾分校(University of Nevada-Reno)生物系助理教授、聯(lián)合首席作者朱莉·艾倫(Julie Allen)說(shuō)：這些資源對(duì)廣泛的使用者來(lái)說(shuō)可能是有價(jià)值的，從尋求植物進(jìn)化和生態(tài)學(xué)基本見(jiàn)解的科學(xué)家，到尋找最需要保護(hù)的地區(qū)的土地管理者和決策者。如果地球上的植物生命是一個(gè)病人，小規(guī)模的研究可能會(huì)檢查植物等效的感冒瘡或向內(nèi)生長(zhǎng)的趾甲。
利用大數(shù)據(jù)，科學(xué)家可以更清楚地了解全球植物的整體 健康 狀況，做出及時(shí)的診斷，制定正確的治療方案，這樣的計(jì)劃是迫切需要的。前佛羅里達(dá)博物館博士后研究員、佛羅里達(dá)大學(xué)博士研究生艾倫說(shuō)：我們正處于一個(gè)令人興奮和恐懼的時(shí)代，可以獲得的空前數(shù)量的數(shù)據(jù)與全球生物多樣性面臨的威脅，如棲息地喪失和氣候變化，交織在一起。了解那些塑造我們世界的過(guò)程——植物是如何生長(zhǎng)的，它們現(xiàn)在在哪里，為什迅伏么會(huì)生長(zhǎng)——可以幫助我畝沖攜們了解它們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)未來(lái)的變化。為什么跟蹤這些區(qū)域和全球變化如此重要？
該研究報(bào)告的共同作者、博物館研究員萊恩·福克說(shuō)：沒(méi)有植物我們就無(wú)法生存，許多群體在開(kāi)花植物的陰影下進(jìn)化。隨著這些植物的傳播和多樣化，螞蟻、甲蟲(chóng)、蕨類植物和其他生物也在傳播和多樣化。它們是我們今天在地球上看到的生物多樣性的基礎(chǔ)。除了使用和種植植物數(shù)據(jù)資源，作者希望科學(xué)界能夠解決使用生物大數(shù)據(jù)仍然存在的最困難障礙之一：使數(shù)據(jù)庫(kù)能夠順利地相互協(xié)作。這仍然是一個(gè)巨大的限制，每個(gè)中的數(shù)據(jù)通常以完全不同的方式收集，將這些集成起來(lái)以無(wú)縫連接是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
在大碰笑首數(shù)據(jù)時(shí)代，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展受到了深刻的影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助生物醫(yī)學(xué)研究人員更好地進(jìn)行基因測(cè)序、疾病診斷、藥物研發(fā)等方面的工作。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也提高了生物醫(yī)學(xué)研究的效率和速度，促進(jìn)了醫(yī)學(xué)研究的發(fā)展。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代也面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等方面的挑戰(zhàn)。
優(yōu)化方向：
1.建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集：生物醫(yī)學(xué)研究需要大量的數(shù)據(jù)支持，因此，建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是至關(guān)重要的。研究人員應(yīng)該采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式和規(guī)范的數(shù)據(jù)處理方法，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。
2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)：升胡生物醫(yī)學(xué)研究的數(shù)據(jù)包含大量的個(gè)人隱私信息，因此，數(shù)據(jù)安全保護(hù)至關(guān)重要。研究人員應(yīng)該采用安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸方法，確保數(shù)據(jù)不會(huì)被非法獲取和濫用。
3.引入人工智能技術(shù)：人工智能技術(shù)可以幫助生物醫(yī)學(xué)研究人員更好地處理和分析大量的數(shù)據(jù)。研究人員可以借助人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等方面的工作，提高研究的效率和準(zhǔn)確性。
4.加強(qiáng)跨學(xué)科合作：生物醫(yī)學(xué)研究需要多學(xué)科的交叉合作，大數(shù)據(jù)時(shí)代更需要跨學(xué)科的合作。研究人員應(yīng)該加強(qiáng)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科的合作，共同推進(jìn)生物醫(yī)學(xué)研究的發(fā)展。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代為生物醫(yī)學(xué)研究帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。研究人員應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全保護(hù)，引入人工智能技術(shù)，加強(qiáng)跨學(xué)科合笑數(shù)作，共同推進(jìn)生物醫(yī)學(xué)研究的發(fā)展。
