目錄數學建模都是大家抄來抄去嗎 數學建模matlab和python哪個好 用Matlab解決的數學建模 用matlab建立數學模型 參加數學建模需要從哪些方面準備
不是。數學建模就是通過建立數學模型來解決各種實扒游際問題的方法，數學建模不是必須用正版matlab，matlab當然是數學建模的首選，但也可以用python，C，C+，宴乎使用自己熟練的晌此悉就可以。
不一定要用matlab。也可以用python，C，C+，使用自己熟練的就可以。
知識科普：
ATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學，用于數據分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制等領域。
MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室），主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統非交互式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式。
MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數學。它在數學類科技應用中在數值計算方面租晌首屈一指。行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接運型察其他編程語言的程序等。MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的旁茄事情簡捷得多，
并且MATLAB也吸收了像Maple等的優點，使MATLAB成為一個強大的數學。在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
不能。數學建模不可以用做敏賣盜版MATLAB。盜版產純逗品由于程序設計不完善，可能會出現建模錯誤等一系列問題，應使用正版產品。數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對拿氏數學模型來進行求解，然后根據結果去解決實際問題。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
首先可以說，任何一個都有局限性，相對來說，MATLAB已經算是最好的了。下面依次點評。
（1）MATLAB【綜合】 最為全面的數學建模，用處絕對不僅僅限于數學建模競賽，在科研和工程中都有很多的應用，說是世界第一科學也不為過。無論是數值計算，還是運籌優化，亦或是數據分析，使用MATLAB都可以完成。不過越全面的，往往有一個缺點都不御衫可避免，就是做任何一個方面都不是很方便，MATLAB也是如此，除了矩陣運算，其他方面的功能雖然都有，但都比不上相關的專業。比如，運籌優化不如Lingo，數據分析不如中敏SAS等。
（2）Lingo【運籌優化】 運籌優化問題的推薦。任何一項數學建模競賽，優化問題起碼占據半壁江山，如果你問我，只準備一個模型，該準備哪一個，我會毫不猶豫回答你：優化類模型。任何一個比賽，都會涉及到運籌優化，這也是一類能極大拉開論文檔次的題目（不像統計類和預測類問題一樣大家都比吹水）。優化類問題不僅模型重要，結果也很重要，因此，一款好的是必備。
（3）SAS【數據分析】 統計類問題的最佳選擇。SAS是世界最大的私人公司，世界500強90%都在使用SAS，大數據時代下，數據類問題時有出現，SAS絕對是數據處理的最好。盡管目前SAS在中國的市場占有率并不是很大，但從建模專業性上來說，統計SAS的功能毫無疑問是最強大的。
（4）SPSS【數據分析】 統計非常多，SPSS是很出名的一個，SPSS的最大特點是簡單，容易入門。很多數學建模比賽拿過一兩次獎的，都自稱自己會且僅會使用SPSS。個人感覺，SPSS在處理某些問題是還是比較方便的，運氣好的話，水個獎估計問題也不是太大，不過要想做到更高的水平賣拆枝，只會用SPSS的還是去歇著吧。
（5）mathematica【綜合】 一款非常適合數學系學生使用的，擁有最強大的符號運算功能。近年來mathematica致力于在中國的數學建模競賽中推廣該款，盡管使用率遠不及matlab，不過在很多問題上還是有自己獨特的優勢。
1、在數學模型的建立階段,可以用simulink等進行模擬建模,非常好用；simulink中可以利用matlab中所有的模塊進行搭建所需要的模型,模塊功能涉及幾乎理工科的任叢如何領域,功能非常強大.
2、在數學模型的建立階段也可以使用GUI,進行用戶界面的建立,這個類似于visual C的樣子,讓用戶根據自己的需要定歷鄭蔽義功能,后期編肢州譯后可以完成可視化的操作.
3、在數學模型建立起來以后,可以用兩種方法來求解數學模型,一個是人界交互界面,即command window界面,用戶輸入一條命令,然后等待結果輸出,再輸入下一條命令；另一個是用M文件,將所需要的命令一起寫成M文件,一起運行.
4、在數學模型的檢驗和優化方面,可以使用提供的多種概率統計學命令,進行多種統計量和置信區間的檢驗,這里不再一一列舉.
