建立數學模型的方法？8.人工神經網絡模型 建立一種能夠模仿人類大腦神經元學習能力的模型，通過數據訓練來獲取的特性和規律。9.博弈論模型 基于博弈論的思想，建立參與者之間策略與收益的數學模型，分析各方在博弈過程中的最佳決策。那么，建立數學模型的方法？一起來了解一下吧。
建立模型的方法：機理分析法和測試分析法。
建立模型的步驟：模型的假設，模型的建立，模型的分析與求解，模型的檢驗與修改，模型的推廣，模型優缺點。
建立模型的常用：matlab，輔助：word，Excel，visio，mathtype。
建立模型有關的數學知識：線性規劃，回歸方程，常微分方程，概率論與數理統計。
MATLAB的使用：在執行命令窗口輸入所需的公式或者方程，輸入完成后，回車即可得到所需結果。
建模應用
數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學，在它產生和發展的歷史長河中，一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在于概念的抽象性、邏輯的嚴密性、結論的兄彎明確性和體系的完整性，而且在于它應用的廣泛性。
自旦段從20世紀以來，隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及，人們對各種問題的要求越來越精確，使得數學的應用越來越廣泛和深入，特別是在21世紀這個知識經濟時代，數學科學的地位會發生巨大的模塵譽變化，它正在從國家經濟和科技的后備走到了前沿。
經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展、數學理論與方法的不斷擴充，使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。
1、模型準備
首先要了解問題的實際背景，明確建模目的，搜集必需的各種信息，盡量弄清對象的特征。
2、模型假設
根據對象的特征和建模目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的磨衫殲語言作出假設，是建模至關重要的一步。如果對問題的所有因素一概考慮，無疑是一種有勇氣但方法欠佳的行為，所以高超的建模者能充分發揮想象力、洞察力和判斷力，善于辨別主次，而且為了使處理方法簡單，應盡量使問題線性化、均勻化。
3、模型構成
根據所作的假設分析對象的因果關系，利用對象的內在規律和適當的數學，構造各個量間的塌賣等式關系或其它數學結構。
這時，我們便會進入一個廣闊的應用數學天地，這里在高數、概率老人的膝下，有許多可愛的孩子們，他們是圖論、排隊論、線性規劃、對策論等許多許多，真是泱泱大國，別有洞天。不過我們應當牢記，建立數學模型是為了讓更多的人明了并能加以應用，因此愈簡單愈有價值。
4、模型求解
可以采用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值運算等各種傳統的和近代的數學方法，特別是計算機技術。
一、機理分析法 從基本物理定律以及的結構數據來推導出模型.
1.比例分析法--建立變量之間橘李函數關系的最基本最常用的方法.
2.代數方法--求解離散問題（離散的數據、符號、圖形）的主要方 法.
3.邏輯方法--是數學理論研究的重要方法,對社會學和經濟學等領域的實際問題,在決策,對策等學科中得到廣泛應用.
4.常微分方程--解決兩個變量之間的變化規律,關鍵是建立"瞬時變化率"的表達式.
廳伍慧5.偏微分方程--解決因變量與兩個以上自變量之間的變化規律扮答.
二、數據分析法 從大量的觀測數據利用統計方法建立數學模型.
1.回歸分析法--用于對函數f（x）的一組觀測值（xi,fi）i=1,2… n,確定函數的表達式,由于處理的是靜態的獨立數據,故稱為數理統計方法.
2.時序分析法--處理的是動態的相關數據,又稱為過程統計方法.
三、仿真和其他方法
1.計算機仿真（模擬）--實質上是統計估計方法,等效于抽樣試驗
① 離散仿真--有一組狀態變量.
② 連續仿真--有解析表達式或結構圖.
2.因子試驗法--在上作局部試驗,再根據試驗結果進行不斷分析修改,求得所需的模型結構.
3.人工現實法--基于對過去行為的了解和對未來希望達到的目標,并考慮到有關因素的可能變化,人為地組成一個.
建立數學模型的方法大體上可分為兩大類、一類是機理分析方法，一類是測試分析方法。機理分析是根據對現實對象特性的認識、分析其因果關系，找出反映內部機理的規律,建立的模型常有明確的物理或現實意義。
模型準備首先要了解問題的實際背景，明確建模的目的搜集建模必需的各種正瞎蠢信息如現象、數據等，盡量弄清對象的特征,由此初步確定用哪一類模型，總之是做好建模的準備工作。
情況明才能方法對，這一步一定不能忽視，碰到問題要虛心向從事實際工作的同志請教，盡量掌握第一手資料。
模型假設根據對象的特征和建模的目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言做出假設，可以說是建模的關鍵一步一般地說，一個實際問題不經過簡化假設就很難翻譯成數學問題，
即使可能，也很難求解不同的簡化假設會得到不同的模型假設作得不合理或過份簡單，會導致模型失敗或部分失敗，于是應該修改和補充假設，假設作得過分詳細，試圖把復雜對象的各方面因素都考慮進去，可能使你很難甚至無法繼續下-步的工作。
通常，作假設的依據，一是出于對問題內在規律的認識，二是來自對數據或現象的分析，也可以是二者的綜合·作假設時既要運用與問題相關的物理、化學舉陪、生物、經濟等方面的知識，又要充分發揮想象力、洞察力和判斷力，善于辨別問題的主次，
果斷地抓住主要因素，舍棄次要因素，盡量將問題線性神如化、均勻化經驗在這里也常起重要作用寫出假設時，語言要精確，就象做習題時寫出已知條件那樣。
數學建模的七個具體步驟如下：
1、明確問題
數學建模所處理的問題通常是各領域的實際問題，這些問題本身往往含糊不清，難以直接找到關鍵所在賀虛，不能明確提出該用什么方法。因此建立模型的首要任務是辨明問題，分析相關條件和問題，一開始盡可能使問題簡單，然后再根據目的和要求逐步完善。
2、合理假設
作出合理假設，是建模的一個關鍵步驟。一個實際問題不經簡化、假設，很難直接翻譯成數學問題，即使可能也會因其過于復雜而難以求解。因此，根據對象的特征和建模的目的，需要對問題進行必要合理地簡化。合理假設的作用除了簡化問題，還對模型的使用范圍加以限定。
3、搭建模型
搭建模型就是根據實際問題的基本原理或規律，建立變量之間的關系。要描述一個變量隨另一個變量的變化而變化，最簡單的方法是作圖，或者畫表格，還可以用數學表達式。在建模中，通常要把一種形式轉換成另一種形式。將數學表達式轉換成圖形和表格較容易，反過來則比較困難。
4、求解模型
對模型的禪悶燃求解往往涉及不同學科的專業知識。
以上就是建立數學模型的方法的全部內容，2.量綱分析法。量綱分析是20世紀初提出的在物理領域中建立數學模型的一種方法，它是在經驗和實驗的基礎上，利用物理定律的量綱齊次性，確定各物理量之間的關系。它是一種數學分析方法，通過量綱分析。
