生活中的數學模型？1、生物學數學模型 2、醫學數學模型 3、地質學數學模型 4、氣象學數學模型 5、經濟學數學模型 6、社會學數學模型 7、物理學數學模型 8、化學數學模型 9、天文學數學模型 10、工程學數學模型 11、那么，生活中的數學模型？一起來了解一下吧。
1、按照模型的應用領域分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、鋒晌銷城鎮規劃模型、水資源模型、再生資源利用模型、污染模型；
2、按照建立模型的數學方法分：初等模型、幾何模型、微分方程模型、統計回歸模型、數學規劃模型；
3、按照模型的表現特性分：確定性模型和隨機性模型、靜態模型和動態模型、線性模型和非線性模型、離散模型和連續模型；
4、按照建模目的分：描述模型、謹旁預報模型、優化模型、決策模型、控制模銀游型等。
舉一些例子說明：
你如果學計算機搞開發，這就是數學建模；如果在工廠搞質量管理，那些通過參數控制，產品質量的，這也是數學建模；推算天氣預報的，氣象模型，這搭襪轎也是數學建模；宇宙物理學中，對宇宙的各種理論模型也是；把地球看成是個圓也是；等等。
我的理解中的數學模型就是把具體問題抽象化，剔除一好唯些不重要的影響因素，最終能形成一個評價或評判的公式，并對今后的某些情況進行預測，當然預測的準不準和模型的建立有很大的關系，同一個問題從不同角度從手，就會形成不同的公式，代入一些數據后就會有知肆不同的結論。
1、按照模型的應用領域分：人口模型、交通亂枝模型、環境模型、生態模型、城鎮嘩氏敏規劃模型、水資源模型、再生資源利用模型、污染模型；
2、按照建立模型的數學方法分：初等模型、幾何模型、微分方程模型、統計回歸模型、數學規劃模型；
3、按照模型的表現特性分：確定性模型和隨機性模型、靜態模型和動態模型、線性模型和非線性模型、離散模型和連續模型；
4、按照建模目的分：描述模型、預報模型、優化模型、決策模型、控制模型等。核敗
雙曲線模型(煉鐵高爐,發電廠高爐) 拋物線模型皮芹(扔鉛球,投炸彈)
數學模型方法是數燃芹畢學學習中通過構建數學模型處理各類問題(包首輪括數學理論和實際應用等方面)的方法。
1、蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法,是通過計算機仿真來解決問題的算 法,同時可以通過模擬升帆察可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法) 2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法(比賽中通常會遇到大量的數據需要 處理,而處理數據的關鍵就在于這些算法,通常使用Matlab作為) 3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題(建模競賽大多數問題 屬于最優化問題,很多時候這些問題可以用數學規劃算法來描述,通常使用Lindo、 Lingo實現) 4、圖論算法(這類算法可以分為很多種,包括最短路、網絡流、二分圖等算法,涉 及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備) 5、動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計 中比較轎旦常用的方法,很多場合可以用到競賽中) 6、最優化理論的三大非經典算法:模擬退火法、神經網絡、遺傳算法(這些問題是 用來解決一些吵茄較困難的最優化問題的算法,對于有些問題非常有幫助,但是算法的實 現比較困難,需慎重使用) 7、網格算法和窮舉法(網格算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的算法,在很多競賽 題中有應用,當重點討論模型本身
以上就是生活中的數學模型的全部內容，1、經濟模型：經濟模型是通過數學和統計學的方法，描述經濟運行規律的數學模型。比如貨幣數量論、供求關系模型等。2、生物模型：生物模型是將生物學中的生物現象抽象化為數學形式，以便于研究和預測生物現象的變化。
